اصل ماژول دوربین AI Vision عمدتاً شامل چندین مرحله کلیدی مانند دستیابی به تصویر ، پیش پردازش ، استخراج ویژگی ها ، تجزیه و تحلیل و تشخیص و خروجی نتیجه است.
action Acquisition: از دوربین یا سنسور تصویر دیگر برای شلیک شی هدف و به دست آوردن داده های تصویر استفاده کنید. این معمولاً شامل انواع مختلف دوربین مانند دوربین های صنعتی ، دوربین های CCD یا دوربین های CMOS و همچنین یک سیستم روشنایی مناسب برای اطمینان از کیفیت و وضوح تصویر است.
proprocessing: عملیات پیش پردازش را بر روی تصویر اصلی خریداری شده انجام دهید ، مانند denoising ، تقویت کنتراست ، تصحیح اعوجاج و غیره. این مرحله می تواند کیفیت تصویر را بهبود بخشد ، ویژگی های مفید را برجسته کند و از این طریق دقت تشخیص بعدی را بهبود بخشد.
extraction Feature: Extract ویژگی های مربوط به کار تشخیص از تصویر از پیش پردازش شده ، مانند شکل ، رنگ ، بافت ، لبه و غیره. این ویژگی ها از طریق الگوریتم ها و تکنیک های مختلف پردازش تصویر تحقق می یابند. به عنوان مثال ، در صنعت تولید الکترونیک ، برای بازرسی کیفیت جوشکاری محصولات الکترونیکی ، شکل ، رنگ و سایر ویژگی های مفصل لحیم کاری ممکن است برای تعیین اینکه آیا جوشکاری واجد شرایط است ، استخراج شود.
آنالیز و شناسایی: از تشخیص الگوی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و سایر الگوریتم ها برای تجزیه و تحلیل و مقایسه ویژگی های استخراج شده ، آنها را با استانداردها یا الگوهای از پیش تنظیم شده مطابقت دهید ، تعیین کنید که آیا این موضوع با الزامات مطابقت دارد یا اینکه دسته و وضعیت شیء را شناسایی می کند و غیره. محصولات RESULT OUTPUT: بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تصمیم گیری کنید ، مانند قضاوت در مورد اینکه آیا شیء دارای نقص است ، چه اندازه واجد شرایط باشد ، و غیره ، و خروجی بازرسی به روشی مناسب مانند نمایش روی صفحه نمایش ، ارسال سیگنال ها به سیستم کنترل ، تولید گزارش و غیره می تواند کیفیت محصول را به موقع درک کند و اقدامات مربوط به آن را درک کند. srea سناریوهای کاربردی ماژول های دوربین بصری ai شامل اما محدود به بازرسی با کیفیت ، تشخیص نقص ، شناسایی محصول و غیره در تولید صنعتی نیستند. به عنوان مثال ، در صنعت تولید الکترونیک ، از دوربین های بصری هوش مصنوعی می توان برای بازرسی کیفیت جوشکاری ، بازرسی برد مدار و غیره استفاده کرد. در پردازش مواد غذایی ، از آنها برای بررسی یکپارچگی بسته بندی مواد غذایی استفاده می شود. در زمینه تدارکات ، از آنها برای شناسایی و طبقه بندی کالاها و غیره استفاده می شود.