با ادامه رشد جمعیت جهانی ، تقاضای تولید مواد غذایی در حال افزایش است. در عین حال ، کشاورزی با چالش هایی مانند کمبود نیروی کار ، آلودگی محیط زیست و زباله های منابع روبرو است. روشهای سنتی کشاورزی دیگر قادر به تأمین نیازهای جامعه مدرن نیستند. کشاورزی هوشمند پدید آمده است و از فناوری های پیشرفته برای بهبود کارآیی ، کاهش مصرف منابع و افزایش بازده استفاده می کند. روبات های کشاورزی محرک اصلی این انقلاب کشاورزی هستند و چشم انداز تعبیه شده آنها را با اطلاعات و توانایی ها توانمند می کند.
به عنوان یک مشاور متخصص در ماژول های دوربین ، این مقاله تجزیه و تحلیل عمیق از نقش اصلی دید رایانه در روبات های کشاورزی ، جزئیات کاربردهای خاص از دید تعبیه شده در کشاورزی را ارائه می دهد ، و چگونگی کشفشریک ماژول دوربین مناسب را انتخاب کنید، ارائه راهنمای فنی جامع مهندسان.
چرا بینایی هسته اصلی نسل جدید روبات های کشاورزی محسوب می شود؟
تجهیزات قبلی اتوماسیون کشاورزی در اصل "گنگ" بود. این کارهای ساده و تکراری را با توجه به برنامه های از پیش تعیین شده یا مسیرهای GPS انجام داد ، که قادر به سازگاری با شرایط در حال تغییر در زمان واقعی نیست. این عدم درک باعث می شود اتوماسیون نتواند محیط زیست در حال تغییر و پیچیده زمین کشاورزی را انجام دهد.
ظهور نسل جدیدی از روبات های کشاورزی نشان دهنده جهشی از اتوماسیون به اطلاعات است. آنها می توانند دنیای اطراف خود را به صورت خودمختار درک ، تجزیه و تحلیل و درک کنند و آنها را قادر می سازد تا در زمان واقعی و تصمیمات دقیق بگیرند. این حلقه بسته از "عمل ادراک-عمل" توسط فناوری بینایی تعبیه شده هدایت می شود.

بینایی رایانه روبات ها را قادر می سازد تا محصولات زراعی را از علفهای هرز ، تعیین میزان رسیدن میوه و شناسایی آفات و بیماری ها تشخیص دهند. این امر به روبات ها اجازه می دهد تا عملیات دقیقی را انجام دهند ، از کود استفاده کنند ، سموم دفع آفات یا برداشت فقط در صورت لزوم. این نه تنها از منابع محافظت می کند بلکه باعث کاهش آلودگی محیط زیست می شود.
کاربردهای دید تعبیه شده در روباتیک کشاورزی
Vision Embedded دارای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی در روبات های کشاورزی است که تقریباً در هر مرحله از فرآیند ، از کاشت تا برداشت ، پوشش می دهد.
1. ربات های علفهای هرز
روشهای سنتی علفهای هرز یا فشرده کار هستند یا شامل سمپاشی غیرقانونی علف کش ها هستند. این نه تنها پرهزینه است بلکه برای محیط زیست و خاک مضر است. روبات های علفهای هرز از ماژول های دوربین با وضوح بالا و دید رایانه ای برای شناسایی دقیق محصولات زراعی و علفهای هرز استفاده می کنند.
روبات های علفهای هرز می توانند بر اساس تفاوت در شکل ، رنگ و بافت ، علفهای هرز را در زمان واقعی متمایز کنند. پس از شناسایی علفهای هرز ، این روبات می تواند از بازوی روباتیک خود برای بیرون کشیدن دقیق آنها یا اسپری میکروآب های علف کش استفاده کند. این کاربرد دید رایانه ای نمونه کاملی از کشاورزی دقیق است.
2. برداشت ربات ها
برداشت میوه و سبزیجات یک کار بسیار دستی و کارآمد است. ربات های برداشت از چشم انداز تعبیه شده برای انجام این کار پیچیده استفاده می کنند.
ربات های برداشت به طور معمول مجهز به دوربین های RGB و دوربین های عمق (مانند بینایی استریو یا زمان پرواز) برای یافتن و شناسایی میوه های رسیده هستند. الگوریتم های دید رایانه ای رنگ ، اندازه و شکل میوه را تجزیه و تحلیل می کنند تا مشخص شود که آیا برای برداشت مناسب است یا خیر. دوربین عمق مختصات سه بعدی دقیق را ارائه می دهد و بازوی روباتیک را با نیروی و زاویه مناسب هدایت می کند تا از آسیب رساندن به میوه جلوگیری شود.
3. نظارت بر سلامت محصولات
تشخیص زودرس آفات و بیماری های زراعی و نظارت بر مواد مغذی برای افزایش بازده بسیار مهم است. روشهای بازرسی سنتی وقت گیر و پر کار است و در تشخیص علائم اولیه ناکام است.
روبات های کشاورزی یا هواپیماهای بدون سرنشین می توانند مجهز به دوربین های چند طیفی یا ابرقدرت برای پرواز خودمختار بر روی زمین های کشاورزی باشند. این دوربین ها داده ها را از طیف الکترومغناطیسی ضبط می کنند ، که برای چشم انسان نامرئی است. سیستم های بینایی رایانه این داده ها را برای تشخیص سلامت گیاه تجزیه و تحلیل می کنند. به عنوان مثال ، تغییر در بازتاب برگ می تواند نشان دهنده کمبود نیتروژن یا علائم اولیه آفات و بیماری ها باشد و باعث نظارت بر سلامت محصولات زراعی می شود.

4. ناوبری خودمختار و نقشه برداری میدانی
در مزارع وسیع ، ناوبری خودمختار برای انجام کارهای مستقل برای روبات ها ضروری است. روبات های کشاورزی اغلب از دید تعبیه شده برای SLAM (محلی سازی و نقشه برداری همزمان) استفاده می کنند.
این ربات از طریق دوربین خود تصاویر را در زمان واقعی ضبط می کند و آنها را با داده های GNSS یا LIDAR ترکیب می کند تا نقشه سه بعدی دقیق این قسمت را بسازید. این امر این روبات را قادر می سازد تا دقیقاً از ردیف های محصولات زراعی حرکت کند ، از موانع خودداری کند و پس از اتمام به یک ایستگاه شارژ بازگردد.
چرا Mughvision شریک دوربین دلخواه شما برای روبات های کشاورزی است؟
انتخاب شریک ماژول دوربین مناسب برای روبات های کشاورزی برای موفقیت پروژه بسیار مهم است. به عنوان یک مشاور حرفه ای در زمینه دیدگاه تعبیه شده ، Mughvision چالش های محیط های کشاورزی و نیازهای روبات ها را درک می کند و متعهد به ارائه حرفه ای ترین ماژول ها و راه حل های دوربین است.
1. ناهموار و بادوام ، مقاوم در برابر محیط های سخت
محیط های مزرعه چالش برانگیز هستند ، با گرد و غبار ، آب ، گل ، لرزش و نوسانات دمای شدید که فشار شدید را بر روی ماژول های دوربین قرار می دهد.ماژول های دوربین Mughvisionبرای این محیط های سخت طراحی شده اند که دارای مقادیر زیادی از مقاومت در برابر آب و گرد و غبار هستند و از عملکرد پایدار در تمام آب و هوا و شرایط کار اطمینان حاصل می کنند.
ترتیب. تصویربرداری حرفه ای ، امکان درک دقیق
برای پاسخگویی به نیازهای منحصر به فرد کشاورزی هوشمند ، Mughvision طیف گسترده ای را ارائه می دهدماژول های دوربین سفارشیبشر از دوربین های RGB با وضوح بالا برای تشخیص شی ، گرفته تا دوربین های چند طیفی برای نظارت بر سلامت محصولات زراعی ، گرفته تا دوربین های سه بعدی برای برداشت دقیق ، خط تولید ما کاملاً تکمیل کننده هر سیستم بینایی ربات کشاورزی است.
3. راندمان بالا و مصرف کم مصرف ، اطمینان از عمر باتری طولانی
روبات های کشاورزی به طور معمول روی باتری ها کار می کنند و عمر باتری را بسیار مهم می کنند. ماژول های دوربین Mughvision ضمن دستیابی به مصرف انرژی بسیار کم ، کیفیت تصویر استثنایی را ارائه می دهند. این به طور موثری زمان عملیاتی میدان ربات را افزایش می دهد ، فرکانس شارژ را کاهش می دهد و راندمان عملیاتی را بهبود می بخشد.
4. پشتیبانی عمیق و پشتیبانی ادغام
هر پروژه ربات کشاورزی بی نظیر است. Mughvision خدمات سفارشی سازی عمیق را ارائه می دهد ، از ماژول های دوربین گرفته تا الگوریتم های دید تعبیه شده. تیم ما با مهندسان شما همکاری می کند تا به همه چالش های فنی بپردازد ، از انتخاب سخت افزار گرفته تا ادغام نرم افزار.
خلاصه
چشم انداز تعبیه شده ، کشاورزی را از یک صنعت با نیروی کار به یک علم داده محور تبدیل می کند که با دقت توسط روبات ها اجرا می شود. ظهور روبات های کشاورزی از توانمندسازی فناوری بینایی رایانه ای جدا نیست. از ربات های علفهای هرز گرفته تا برداشت روبات ها ، آینده کشاورزی هوشمند با هر پیشرفت فناوری در سیستم های بینایی روبات کشاورزی شکل می گیرد.
